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Data AI
A man and a woman analyze glowing blue data visualizations, connecting them to a stream of digital information.

Cloud und Cybersecurity

Data & AI

Ganz gleich, ob Ihre Daten über verschiedene Systeme verstreut sind oder ob Sie nur schwer auf Kennzahlen zugreifen können, unsere Lösungen führen alles zusammen, damit Sie Zeit sparen, Fehler reduzieren und einen echten Geschäftsnutzen entdecken können. Wir kombinieren eine skalierbare Datenarchitektur, fortschrittliche Analysen, maschinelles Lernen und KI-gestützte Tools, um Ihnen klare, direkt verwertbare Erkenntnisse für Ihr Unternehmen zu liefern.

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Daten und KI
Vorteile Services Warum Ricoh? FAQ Weitere Services
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Services

Ricoh Data & AI Service

  • KI steigert die Produktivität

  • Datenarchitektur & Beratung

  • Virtuelle Agenten & Sprachmodelle

  • Daten-Workflow & Maschinelles Lernen

  • Datenanalyse & Ermittlung

KI steigert die Produktivität

areo
Ermöglicht Mitarbeitern intelligenteres Arbeiten mit KI-Kopiloten und Automatisierung, die Aufgaben rationalisieren, die Kreativität steigern und die Entscheidungsfindung verbessern. So können Unternehmen eine höhere Effizienz, bessere Ergebnisse und einen größeren Nutzen aus den täglichen Arbeitsabläufen erzielen. 
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Datenarchitektur & Beratung

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Wir bieten strategische Beratung und moderne Architekturen, welche die Erfassung, Speicherung und Nutzung von Daten optimieren. Wir schaffen eine solide Grundlage für Analysen, KI und Compliance und sorgen gleichzeitig für Skalierbarkeit, Sicherheit und die Anpassung an geschäftliche Prioritäten.
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Virtuelle Agenten & Sprachmodelle

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Wir bieten intelligente virtuelle Assistenten und fortschrittliche Sprachmodelle, welche die Interaktion mit Kunden und Mitarbeitern verbessern und personalisierte Gesprächserlebnisse bieten, während gleichzeitig der operative Aufwand reduziert, die Reaktionsfähigkeit verbessert und eine nahtlose Interaktion über digitale Kontaktpunkte hinweg ermöglicht wird.
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Daten-Workflow & Maschinelles Lernen

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Wir verbessern die Innovation durch die Orchestrierung von Daten-Workflows und die Einbindung von maschinellem Lernen in Geschäftsprozesse. Dies ermöglicht prädiktive Erkenntnisse, schnellere Experimente und anpassungsfähige Lösungen, die sich mit den sich ändernden Anforderungen und Möglichkeiten des Unternehmens weiterentwickeln.
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Datenanalyse & Ermittlung

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Wir verschaffen Unternehmen verwertbare Einblicke, indem wir Rohdaten in aussagekräftige Informationen umwandeln, die eine bessere Entscheidungsfindung, eine erhöhte Leistungstransparenz und datengesteuerte Strategien zur Förderung von Wachstum und Effizienz ermöglichen.
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Warum Ricoh?

Warum Unternehmen Ricoh wählen, um die Transformation durch Daten und KI zu unterstützen

Wir kombinieren technologisches Fachwissen mit jahrzehntelanger Erfahrung in Unternehmen, um Organisationen dabei zu helfen, die Macht von Daten und KI zu nutzen. Unser Ansatz verbindet vertrauenswürdige, unternehmensgerechte Dienstleistungen mit fortschrittlichen KI- und Datenfunktionen, um Abläufe zu transformieren, die Produktivität zu steigern und den wahren Wert von Daten zu realisieren. Gleichzeitig sind Flexibilität, Skalierbarkeit und Compliance über alle Branchen hinweg gewährleistet. 

Was Ricoh wirklich von anderen unterscheidet, ist unsere auf den Menschen ausgerichtete KI-Philosophie. Wir sind der Meinung, dass KI die Menschen unterstützen und nicht ersetzen sollte. Deshalb konzentrieren wir uns darauf, Technologie für alle Mitarbeiter verständlich, zugänglich und nutzbar zu machen. 

Mit unserer langjährigen Erfahrung in der Unterstützung von mittelständischen und großen Unternehmen verfügen wir über ein fundiertes Wissen über Geschäftsprozesse, Unternehmensführung und gesetzliche Anforderungen. Als Partner gehen wir über die Bereitstellung hinaus und bieten beratende Expertise, Change Management und kontinuierliche Optimierung, um einen nachhaltigen Erfolg zu erzielen. Unterstützt durch eine starke lokale Präsenz und ein globales Innovationsnetzwerk bietet Ricoh kulturell angepasste, lokal bereitgestellte Lösungen, die durch weltweite Fähigkeiten unterstützt werden. 

Four business professionals reviewing data on a large interactive screen. One man is pointing to a graph showing security and compliance information.

FAQS

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Antworten auf häufige Fragen zu Daten und KI

1. Was ist natürliche Sprachverarbeitung (NLP)?

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (KI), der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren, zu erzeugen und auf sinnvoll zu reagieren. 

2. Was ist der Unterschied zwischen NLP und KI?

NLP ist ein Teilbereich der KI, der sich speziell mit der menschlichen Sprache befasst und Computer in die Lage versetzt, natürliche (menschliche) Sprache zu lesen, zu interpretieren, zu erzeugen und mit ihr zu interagieren.

3. Wie wird KI in der Wirtschaft eingesetzt? Oder Ist KI die Zukunft der Wirtschaft?

KI verändert die Geschäftswelt schon heute, und es wird erwartet, dass sie in Zukunft noch einflussreicher werden wird. Hier sind einige Beispiele für den Einsatz von KI in der Wirtschaft: Automatisierung von sich wiederholenden Aufgaben, Kundenservice und Vertrieb, Datenanalyse und Entscheidungsfindung, Betrieb und Lieferkette, Cybersicherheit.

4. Welche ist die beste KI für Unternehmen?

Microsoft / Azure + Copilot, Google Cloud / Vertex AI & Gemini, Amazon AWS AI.

5. Welches ist das beste KI-Tool für das Finanzwesen? Wie wird KI im Gesundheitswesen eingesetzt?

Für Finanzen: Es lohnt sich, in KI-Tools zu investieren, die zu den Anwendungsfällen/Funktionen passen, die Sie angehen möchten, z. B. Planung und Analyse, Budgetierung usw., anstatt ein allgemeines KI-Tool zu verwenden.

Für das Gesundheitswesen: KI ist ein entscheidender Faktor, vor allem für die Diagnostik, die Patientenüberwachung und die personalisierte Pflege, aber es gibt viele Herausforderungen wie Datenschutz und Sicherheit, Regulierung und Integration zu berücksichtigen.

6. Was ist prädiktive Analytik?

Predictive Analytics ist ein Zweig der Datenanalyse, der historische Daten, statistische Techniken und maschinelles Lernen verwendet, um zukünftige Ereignisse oder Trends vorherzusagen, z.B.: Nachfrageprognosen, Kreditwürdigkeitsprüfung, Betrugserkennung, Börsenprognosen, Vorhersage der Mitarbeiterfluktuation.

7. Was sind die verschiedenen Arten von prädiktiven Analysen?

Ein paar Beispiele sind:

  • Predictive Modelling: verwendet historische Daten, um Modelle zu erstellen, die zukünftige Ergebnisse vorhersagen.

  • Forecasting (Zeitreihenanalyse): sagt numerische Werte im Laufe der Zeit anhand von Mustern wie Trends und Saisonalität voraus.

  • Entscheidungsanalyse/Risikobewertung: Sagt den Risikograd oder die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses voraus und hilft Unternehmen bei der Entscheidung, wie sie reagieren sollen.

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